面向神经形态界面的离子计算器件

报告人：肖凯（南方科技大学）

时间：2026年6月10日（星期三）下午14:30

地点：化学学科楼A408

报告人简介：肖凯，南方科技大学生物医学工程系，副教授，博士生导师，国家优秀青年（海外）项目获得者，洪堡学者，深圳市鹏城特聘教授。2012年于吉林大学获得学士学位，2017年于中科院化学研究所获得博士学位，2017年受洪堡基金会资助于德国马普胶体界面研究所和莱布尼茨固体与材料研究所从事博士后研究，2021年9月加入南方科技大学生物医学工程系。近5年，以独立或最后通讯作者在Natl. Sci. Rev., Nat. Commun., Sci. Adv., Angew. Chem. Int. Ed., Adv. Mater., JACS等杂志发表学术论文40余篇。现任中国化学会表界面化学专委会委员，中国生物材料学会体外诊断生物材料分会常务委员；《Iontronics》编委，《Chinese Chemical Letter》青年编委。连续入选全球前2%科学家榜单（2023-今），曾获国际纳米科技与纳米医学峰会优秀青年科学家、中科院优秀博士毕业论文、中科院院长优秀奖、朱李月华奖学金、唐敖庆化学奖学金等荣誉和奖励。

报告摘要：智能生命的语言是“离子”，而人工智能的语言是“电子”。如何精确调控离子的输运行为进而构筑基于离子输运的类神经元计算器件，进而突破生物智能和人工智能交互的语言障碍并最终实现混合智能计算是重要挑战。课题组聚焦“离子信息材料与计算器件”开展多学科交叉研究，取得以下成果：（1）发现离子-电子库仑拖曳效应，建立离子动态输运模型，构建动态可编程的离子计算基元；（2）发展软离子导体异质界面策略，阐明离子电脉冲可编程发放机制，实现低功耗神经形态脉冲的时空编码；（3）创制“化学-离子”级联信息器件，验证“生物-机器”混合系统中的信号适配与协同计算新路径。